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12-23 DDOS防御

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在所有需要一个完整的数据治理策略的垂直行业中,医疗保健可能是最重要的。考虑到存在于任何人身上的惊人数量的医疗数据、医疗数据的个人性质以及依赖于准确数据的生死场景。医疗保健中的数据治理非常重要,ddos攻击防御360,高防CDN加高防服务器,这是有道理的。为什么医疗保健中的数据治理很重要?感觉就像是说了一句显而易见的话:医疗保健中的数据治理很重要,但究竟什么是数据治理?.cta块{顶部边缘:45像素;底边:45px;衬垫顶部:45px;垫底:45px;左填充:48px;右填充:48px;背景色:F7F8FC;颜色:#fff;文本对齐:居中;}.cta块h3{文本对齐:居中;颜色:212234}.hubspot表单容器{填料:20px;右边距:自动;左边距:自动;}.cta证明{字号:20px;字体:斜体;颜色:b}免费获取美国数据保护法规遵从性和法规的基本指南window['Bizible']=window['Bizible']| |{_队列:[],Push:function(o,p){this_队列.推送({type:o,data:p});};hbspt.forms.create({portalId:"142972",格式:"065cd843-aac5-4924-8a65-b6ad788c1aff",sfdcCampaignId:"70158000000台",onFormSubmit:函数($form){怪怪的。推("用户"{电子邮件:$窗体.查找('[name=email]').val()});}});数据治理是组织用来管理和保护其数据的过程和过程。在这种情况下,数据可以是公司数字和/或硬拷贝资产的全部或一个子集。在医疗保健行业,这些数据是病人记录、血液测试结果、心电图、核磁共振成像、账单记录、药物处方和其他私人医疗信息。医疗数据是医疗专业人员对患者护理做出明智决策所需的数据。数据治理为医疗保健组织提供了一种标准化和结构化的共享医疗数据的方法,从而为每个患者提供最高质量的护理。健康保险便携性和责任法案(HIPAA)是美国法律,涵盖医疗信息的安全性和隐私性,或者用HIPAA的语言称为受保护的健康信息(PHI)。根据这项法律,ddos防御怎么设置,"受保实体",基本上是医院和保险公司,以及为他们处理PHI的机构在法律上有责任保护它。2018年,HIPAA罚款仅医疗行业就损失了2800万美元。公民权利办公室(OCR)根据暴露的PHI记录数量征收HIPAA罚款,并在调查中考虑违规组织的合规程度。HIPAA的罚款,ddos防御最佳方案,加上对补救和审计的其他监管要求,有助于使医疗保健的总体违约成本在所有行业中名列前茅。?换一种说法,你的数据治理计划越好,当你被违反时,你的罚款可能就越低。医疗数据漏洞以下是一些治理思路供您思考:良好的数据治理和高质量的分析应该是医疗保健业务战略的关键部分。您可以降低风险—罚款和其他处罚—以及了解(和微调)底层数据工作流以实现更高效的处理。根据《斯坦福医学2018年健康趋势报告》,自动化和数据共享有可能彻底改变医疗行业,使之变得更好。斯坦福设想了一个人工智能(AI)分析你的医疗数据并在你的手机上提供诊断的世界。然而,要实现这一目标,医疗机构(大学、医院、研究中心和技术公司)需要使用相同的数据语言,数据需要在整个医疗系统中自由、安全地流动。电子医疗数据的爆炸式增长以及医疗行业(即安泰保险和CVS)最近的兼并和收购给数据治理带来了巨大的挑战。管理不断增加的数据量和合并不同的数据集是一个重大的挑战。处理好数据的公司会成功并获利。医疗保健中的数据治理和信息治理有什么区别?医疗保健中的数据治理与医疗保健中的信息管理稍有不同,尽管到目前为止,在本文中可以互换使用。从网络安全/合规的角度来看,将它们视为同一件事更简单。医疗保健中的数据治理都是关于单个数据块的—患者ID号、血压读数等。医疗保健中的数据治理关注如何保护、保护和准确地收集每一个数据。医疗保健中的信息治理是使用数据来制定有关患者护理的决策的过程和系统。例如,患者过去两年的血压读数属于数据管理范畴。信息治理是指临床医生(AI)收集过去两年的血压记录,以诊断高血压患者并建议特定的药物治疗。两者之间的差异是细微差别的,但是如果您正在与医疗保健专业人员谈论他们的数据治理计划,苹果6可以防御多少ddos,他们可能希望就信息治理展开不同的谈话。在医疗保健领域实施强有力的数据治理的步骤以下是开始数据治理实践的最佳早期步骤。发现你的菲比住在哪里对文件系统进行分类和分类,以发现PHI所在的位置。你不知道的东西是不可能控制的。收集所有数据存储的文件夹和文件权限。在每个文件中搜索PHI并将这些文件标记为敏感文件。关联所有这些数据—您的权限结构和机密敏感数据—并构建一个全面的风险状况。您将使用此风险概要文件继续数据治理过程。重新评估权限任何数据治理程序的目标之一都是达到最低权限的访问状态。最低权限意味着每个用户(个人或服务帐户)只拥有执行其工作所需的权限。在清理权限之前,可能需要删除全局访问组并修复继承问题。请在开始更改权限或组成员身份之前执行此操作。一旦您获得了最低权限访问权限,您需要留在那里。实施一个流程,让数据所有者控制他们的数据,并授权他们根据需要添加和删除访问权限,并定期审核权限。清理过时数据非结构化数据中的一些最大风险是不再使用或不再需要的过时数据。陈旧的数据是数据窃贼的绝佳目标。因此,制定一个计划,找到这些被遗忘的数据,将其锁定,并在可能的情况下将其从您的存储中删除。培训和识别关键人员创建一个由数据经理、数据所有者和数据分析师组成的跨职能数据治理团队。数据所有者是其数据的保管者。他们知道谁拥有并应该有权访问他们的数据,并且是最接近他们数据的人。许多组织都在增加一名首席数据官(CDO),负责整个组织的数据治理。CDO在日常治理操作中领导数据管理器。查看由Varonis客户Hugh Chatham Memorial Hospital的Rick Thompson举办的"HIPAA合规之路"网络研讨会,他解释如何利用Varonis保持HIPAA合规性。

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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