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传统的数据安全方法有一点,它的成功或失败都掌握在安全从业者的手中想想看。任何基于策略的安全技术都依赖于安全从业者的远见。换言之,为了使基于策略的安全技术发挥作用,安全实践者必须教授技术,但是教授技术并不容易。事实上,这就是为什么我们认为安全不仅有一个复杂性问题,而且还有一个生产力问题的核心。根据Forrester Business Technographics 2019,安全专业人士认为技术堆栈的复杂性与威胁的日益复杂程度同样存在问题。技术复杂性的三大驱动因素:警报太多,警察太多,工具太多我们来选DLP吧。为了让DLP产品正常工作,您—安全从业者—必须告诉它要查找哪些数据以及对哪些数据采取操作。它遵循一个简单的三步过程,ddos防御工具有哪些,但我们都知道,并不是那么简单。我知道我在这里对唱诗班说教,但我总是说,除非你把它写下来,否则它是不真实的步骤1:识别组织。步骤2: 现在,创建一个分类方案,教用户标记或标记任何敏感数据。第3步:最后,创建一个策略或规则,这样当标记为"敏感"的数据受到危害时,您可以阻止它基于策略的安全工具不会告诉您的是,有步骤4、5和6。这里就是干草叉出来的地方,员工们开始涌入保安大喊,"你在阻止我完成我的工作!"这迫使你重新思考你的远见,因此,你当然是正确的:第四步:你意识到用户没有正确地分类数据,所以你就创建了策略异常。第五步:更多的投诉,更多的策略异常,你对策略的理解太深了管理。步骤6: 最终,您放弃了,关闭了阻塞,并将您的DLP置于仅监视模式。现在,你刚刚释放了"监控模式"的怪兽,创造了一个恶性循环,无休无止的猜测和怀疑。承认吧,c语言ddos防御软件,你怀疑你已经确认了公司所有的敏感数据。您甚至怀疑最终用户是否遵循数据分类方案,更不用说对数据进行分类了。你一开始就怀疑你的政策是否有效,ddos防御怎么关,因为你的远见是错误的,你最终得到的是更多的噪音。这一次科技是想教你,cc防御一个页面,但它做得很糟糕。第7步:监视器模式开始发射数百个,如果不是数千个警报。步骤8: 如果没有技术上真正的警报分类功能,你就会开始猜测什么是真正的威胁。步9: 你花了数小时的时间去猜测、调查和发现的只是假阳性我不想这么说(不,我不想说),但是传统的安全措施让你很糟糕。技术有效性的所有责任都在实践者身上那么下一步该怎么办?当DLP无法检测到高风险数据活动和内部威胁增加时,从业者通常会添加UBA(用户行为分析)、UEBA(用户和实体行为分析)或UAM(用户活动监控)工具。我们的目标是监视用户,希望收集用户行为可以发现对敏感数据的内部威胁,并且您可以再次阻止他们。以用户为中心的方法并不总是有效的。你的恶性循环又开始了-这次的重点是用户而不是数据。第1步:确定组织中有权访问敏感数据。步骤2: 现在,为"正常"和"异常"用户创建一个基线行为。步骤3: 最后,创建一个策略或规则,以便在用户行为发生时向您发出警报异常。步骤4: 你收到警报,检查一下才发现这是正常的行为。步骤5: 所以你开始制造例外,或者重新定义你的正常基线。步骤6:现在每个人都是WFH,曾经不正常的现在变成了WFH正常。步进7: 你一直在改进,因为"异常用户行为"警报没有站住,走8: 在UEBA、UBA和UAM中没有任何真正的警报分类功能,你猜是吧再来一次。步9: 你花了好几个小时在猜测,调查并发现大多数警报都是误报。我们是否可以接受这样一个事实:传统的基于策略的安全方法是为一件事和一件事而设计的——遵从性。事实上,事实是,合规不能保证你的商业秘密安全。尽管Verizon在报告中说了什么,但从数据风险的角度全面关注合规性是我们面临日益严重的内部威胁问题的核心所在。DLP是为PII、PCI和PHI设计的。它不是为IP设计的。这里有个秘密。内幕人士更可能泄露或窃取知识产权,而不是你的政策教给技术人员监控和封锁的监管数据。还有,关于UEBA,UBA和UAM的问题。它基于同样的基于政策的原则。不是创建区分敏感数据和非敏感数据的策略,而是为正常和异常用户行为创建策略。再说一次,你怎么可能有这种远见呢?祝你好运,尤其是当每个人都在家工作的时候。昨天"不正常"的事情今天"正常"。今天"正常"的事情明天可能"不正常"。努力跟上许多人说答案是以人工智能和机器学习的形式出现的更智能的技术。这些已经成为-未经证实的圣杯,需要减轻安全从业人员的痛苦-"让机器来做工作。"抱歉是坏消息的传递者,但是你仍然必须教机器如何教自己去做。再一次,全靠你和你的远见可以说,我们都没有预见到COVID-19会发生。我们已经被任何人,任何地点,任何时间,任何方式的劳动力,残酷的事实是我们永远不会回去。有鉴于此,防火墙防御ddos攻击,我们都需要面对一些现实:所有的数据都是有价值的。每个用户都有访问。协作是不变的让我们从这些基本假设开始,承认也许旧的方法不再有效,并实际为安全实践者设置了成功的道路。在这一点上,随着内幕数据风险的上升,必须要有所让步。

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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